Prädiktive Heizmesssysteme

Beim Einsatz von prädiktiven Heizmesssystemen (KI-basiert) werden Wetter- und Belegungsdaten verwendet, um Ressourcen zu sparen und dem Komfort zu erhöhen.

Im Rahmen des Projekts «Gebäude smart bewirtschaften» wurde in einer übergreifenden Zusammenarbeit eine Lösung gesucht, um die Gebäude der Stadt Schaffhausen und deren Bewirtschaftung zu optimieren.

Die Firma VIBOO (Spin-Off der Empa) bietet Herstellern von Gebäudeenergiesystem-Komponenten Predictive-Control-as-a-Service an. Mit minimalem Integrations- und Inbetriebnahmeaufwand lässt sich der Betrieb des Schulhauses Bach als Pilotprojekt voraussichtlich optimieren. Self-learning Predictive Control für intelligente Thermostate soll den Heizenergieverbrauch des Gebäudes um 20-40% senken und gleichzeitig den thermischen Komfort verbessern.

Die Technologie basiert auf einer Kombination aus physikalisch informiertem maschinellem Lernen (ML) und mathematischer Optimierung. Das denkmalgeschützte Schulhaus Bach ist als Pilotprojekt prädestiniert da es aufgrund des Alters deutliche energetische Defizite aufweist. Ziel ist es, den Verbrauch an Heizenergie um mindestens 20% zu senken und den thermischen Komfort zu erhöhen. Gleichzeitig können sich mittelfristig weitere Anwendungsfälle mit dieser Technologie zeigen. Sollte sich der Nutzen bestätigen, ist ein Ausrollen auf weitere Gebäude geplant.

Im Oktober 2023 wurde die Technologie installiert. Erste Auswertungen werden nach der Heizperiode 2023/2024 vorgenommen und weiter beobachtet.

Federführender Bereich:

Facility Management (FM)

In Zusammenarbeit mit:

Fachstelle Smart City, Fachstelle Umwelt und Energie, VIBOO

Ermöglicht durch Rahmenkredit Smart City:

Ja

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Projektphase

Initiierung

Planung

Pilot

Umsetzung

Abschluss

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Weiterführende Links

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8200 Schaffhausen

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Ramon Göldi
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smartcity@stsh.ch

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